数智医学是未来医疗健康领域的重要发展方向，已经成为促进医疗服务降本增效的新质生产力。北大医院数智医学创新研究中心自5月13日成立以来，聚焦数智医学前沿技术，开展跨学科研究，从数据、平台、智能、合作与培训等五大维度全面推动医院的数智医学研究，促进医疗健康数据的深度融合与智能应用，加强与国内外一流研究机构的合作交流，共同推动数智医学领域的创新发展，为医院高质量发展注入了新的活力。

一、中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会2024年学术会议

        9月20日至22日，由北大医院数智医学创新研究中心主要负责承办的中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会2024年学术会议在美丽的冰城哈尔滨成功举办。

本次会议以“数智赋能·肾脏健康”为主题，汇聚了国内肾脏病领域的顶尖专家学者、医疗卫生机构的专业人员、医学院校的师生以及相关行业代表，共同探讨肾脏病预防与控制的新策略、新技术与新挑战。会议得到了哈尔滨医科大学附属第二医院的鼎力支持，其他协办单位还包括北京大学健康医疗大数据国家研究院、浙江省北大信息技术高等研究院以及北京大学医学部肾脏疾病大数据研究中心等。

        随着社会经济的快速发展和人口老龄化问题的日益突出，肾脏病的发病率和患病率逐年上升，已成为严重威胁人类健康的重要公共卫生问题。为推动我国肾脏病医防融合，提升防控水平，中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会通过搭建学术交流平台，促进肾脏病防控领域的科研创新与合作，共同为肾脏健康事业贡献力量。本次会议共设立15场跨学科交叉的精彩报告，邀请了30余位来自全国各地相关领域的顶尖专家，发布了1项由北大医院肾内科和数智医学创新研究中心牵头完成的重磅研究成果，到场参会听众累计超过150余位。此外，在会议间歇还召开了中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会常委会（扩大）会议，该会议由专委会副秘书长、北大医院数智医学创新研究中心杨超副主任主持并做工作汇报。

赵明辉教授围绕我国慢性肾脏病的负担与对策进行了精彩演讲

数智医学创新研究中心主任张路霞教授介绍了中国肾脏疾病数据网络（CK-NET）的建设进展以及最新的年度科学报告成果（CK-NET 2017-2018 Annual Data Report）

        通过跨学科的深入讨论与交流，与会专家学者达成了多项共识，为肾脏病防控领域的发展指明了方向。未来，中华预防医学会肾脏病预防与控制专业委员会将继续秉持“预防为主、防治结合”的理念，积极推动肾脏病防控领域的科研创新与合作交流，为提升我国肾脏病防控水平贡献更大的力量。

作为本次会议的主要承办单位，北大医院数智医学创新研究中心在会议的成功举办中发挥了重要作用，充分体现了数智赋能的会议主旨。未来中心将紧密围绕临床医学的切实需求，以数据资源为基石，通过多学科的深度交叉与融合，推动健康医疗数据的科学治理和价值挖掘。

二、北京大学——给AI专家的临床医学通识课

        9月12日至14日，北大医院数智医学创新研究中心作为学术支持单位并参与筹办的“北京大学——给AI专家的临床医学通识课”在北京大学医学部成功举办。本次课程由北京大学健康医疗大数据国家研究院主要承办，由北京朝阳医院院长李海潮担任课程设计顾问，北大医院数智医学创新研究中心主任张路霞担任课程负责人，北京大学健康医疗大数据国家研究院综合部主任王迈负责学术策划。授课团队包括北京大学医学部及其附属医院的多位知名教授和科研教学骨干，来自全国高校、科研机构、医疗机构及相关企业的80余名学员参加了此次课程。

       为期三天的课程基于北大医学专业课程框架，专为人工智能专家设计。内容涵盖临床医学通识，重点探讨AI在医学领域的应用场景，帮助学员深入理解AI与医学融合的关键问题。

北大医院数智医学创新研究中心主任、北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主讲《临床科学家与AI科学家的合作》

        张路霞教授以临床研究为基础，分享了跨学科合作的案例，展示了AI如何在辅助科学研究和优化医疗决策中发挥作用，并探讨了AI专家与临床科学家高效合作的模式，为未来AI与医学的深度融合提供了宝贵的借鉴和启示。

北大医院检验科主任屈晨雪主讲《检验学概论与AI应用探讨》

        屈晨雪主任详细讲解了检验医学的基本概念，以及检验结果在临床诊断中的关键作用，并展示了AI如何助力分析检验数据，从而提升诊断的效率与准确性，为探索AI在检验医学中的应用提供了新的思路。

北大医院医学影像科主任邱建星主讲《医学影像学概论与AI应用探讨》

北大医院信息中心主任周国鹏主讲《循环系统疾病与AI应用探讨》

        周国鹏主任围绕循环系统疾病，介绍了心血管疾病的基础知识，详细展示了AI在提高心血管疾病诊断效率和治疗效果方面的应用。通过学习，学员们对如何利用AI提升个体化治疗有了更深入的认识。

北大医院内镜中心主任戎龙主讲《AI在消化内镜诊治中的应用》

        戎龙主任讲解了AI在消化内镜诊治中的前沿应用，特别是在早期癌症检测中的重要作用。通过实际操作示例，他展示了AI如何优化内镜图像处理，从而提升临床诊断的精准度。

北大医院全科医学科副主任姚弥主讲《数字医疗与社区慢病管理》

        姚弥副主任讲解了数字医疗和AI在社区慢病管理中的实际应用，展示了多个典型案例。课程帮助学员理解如何通过AI技术优化慢病管理，提升社区医疗服务的效率。

午间研讨专场上，肾脏内科副研究员王晋伟主讲《专病数据库的建设与应用》

        本次课程帮助AI研究者深入理解临床实践中的实际需求，助力实现AI技术在医学领域更具实用性和可行性的应用，进一步推动人工智能与医学的深度融合，促进更广泛的合作与创新。

在今后的工作中，数智医学创新研究中心将积极推进大模型等前沿信息技术与临床医学的紧密融合，加速其在科学研究与临床实践的落地应用，从而进一步激发医院科研的崭新动能，为医学创新注入源源不断的新活力。