在“健康中国2030”规划纲要的引领下，我国医疗卫生体系正在加速智能化的转型步伐。作为医学与现代信息技术深度融合的产物，数智医学不仅为医学科研带来了前所未有的数据资源和智能工具，更在深刻变革着医学研究的范式和路径。2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局和国家疾控局研究联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》列出了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研共4大领域、84个应用场景，旨在积极推进“人工智能+”在医疗领域的创新应用。

然而，机遇与挑战相互交织。数智医学的快速发展也暴露出一系列亟待解决的问题，如数据孤岛、技术瓶颈、人才短缺及伦理法律困境等。此外，鉴于人类健康受遗传、环境、行为方式及诸多社会决定因素的共同影响，深入剖析各维度影响因素的作用机理及复杂交互网络，并基于此提出精准干预策略，同样需要数智技术的加持。因此，如何有效布局数智医学研究，促进医学科研的创新与转化，关乎医学研究的未来走向与长远发展。

在最新一期的《中华医学科研管理杂志》中，北京大学第一医院数智医学创新研究中心团队发表了一篇题为“加强数智医学研究布局 驱动医学科研创新转化”的专家述评，聚焦数智医学这一前沿领域，从数据、技术、人才以及伦理法律层面剖析了数智医学面临的难题及可能的解决方式，旨在推动医学科研向更深层次创新和高质量发展迈进，从而促进全民健康水平的提升。

 以下是述评原文，供大家阅览。