肾脏病发病率高、致残率高、医疗花费高，是全球重要的健康挑战。传统的诊断和治疗方法常面临诸多局限，包括肾脏专科资源短缺和地区间诊疗质量差异，凸显了创新解决方案的迫切需求。人工智能（AI）特别是大语言模型的快速发展，为医学领域提供了新的机会。为应对这些挑战，2024年11月27日，北京大学第一医院数智医学创新研究中心、北京大学健康医疗大数据国家研究院与多方联合开发推出了“肾说（KidneyTalk）”大模型——我国首个专门为肾脏病领域设计的大语言模型，标志着肾脏疾病管理向智能化和精准化迈出了重要一步。

近日，“肾说（KidneyTalk）”大模型已正式上线并公开其在线网站，可登录以下网址进行体验：https://kidneytalk.bjmu.edu.cn/

“肾说(KidneyTalk)”大模型：面向肾脏病学的智能化技术平台

“肾说(KidneyTalk)”模型的开发遵循全面的技术框架，分为多个层级，并整合了多种方法以增强其稳健性与适用性。

在基础层面，模型首先采用了生成式大语言模型来吸收广泛的医学基础知识，为处理后续的专业任务打下了坚实的基础。通过集成学习的方法，该模型进一步整合了多个专业化的子模型，这些子模型协同工作以优化预测和输出结果，从而提升了模型的准确性、可靠性和适应性。为了确保对医学概念和术语有深刻的理解，模型的医学知识库经过了高质量医疗数据及权威医学文献（包括教科书、临床记录和学术文章）上的广泛预训练。这种预训练不仅增强了模型对医学细节的掌握，还使其能够综合来自不同领域的专业知识，例如临床诊断、治疗指南以及患者管理协议，确保其输出内容全面且精准。

在平台层，模型进行针对特定肾脏病学任务的微调，包括医生与患者互动、分诊过程、初步咨询及诊断支持等。同时，模型引入基于反馈的强化机制，医疗专业人员对模型输出进行评估。这些评估用于训练奖励模型，并运用强化学习算法来优化响应，确保其在患者沟通中既专业又有效。集成模型通过汇聚反馈，持续优化各个组成部分，形成一个协同学习和完善的循环。之后对模型进行评估和部署，形成了将通用医学知识与专业肾脏病学知识结合的“肾说(KidneyTalk)”大模型，该模型能充分利用多模型的集体优势，并支持网页端、API接口调用、AI智能体等三种使用方式，形成强大且可适应的系统，确保在不同临床场景中的应用，深入推进肾脏病学领域的智能化发展。

在应用层，能够在不同的临床场景中提供应用，包括数据分析、医学科研、教育科普、健康管理、辅助诊断、药物禁忌、病历生成等，进一步提升医疗服务效率和质量，推动个性化、精准化的医疗管理模式，并为基层医疗提供支持，促进医疗资源的合理分配和普及。通过这一智能化技术平台，医生能够更加高效地进行诊疗决策，患者也能获得更精准的治疗方案，最终助力实现肾脏病学领域的全面智能化转型。

智慧赋能，“肾说(KidneyTalk)”大模型贯穿医疗全周期场景

“肾说(KidneyTalk)”大模型贯穿整个医疗周期场景，支持肾脏病领域的多个应用场景：

在诊前阶段，“肾说(KidneyTalk)”大模型通过进行初步咨询，收集患者的主要症状，分析相关疾病，并提取病史信息，提供智能分诊建议。这一系统化的方法有助于高效管理患者信息，并确保准确的初步评估，从而实现医疗过程的顺畅和高效。

在门诊阶段，“肾说(KidneyTalk)”大模型发挥关键作用，帮助解读实验室检查结果和心电图，生成咨询对话并协助诊断。它还提供病历支持，标准化首诊记录，并支持慢性肾脏病（CKD）的动态分期评估。这些功能共同提升了诊断准确性，并确保了患者诊疗过程的一致性和高效性。

在入院阶段，“肾说(KidneyTalk)”大模型协助生成住院记录，提供辅助诊断工具、标准化咨询模板，并进行住院风险评估。这些功能帮助确保住院期间的全面医学记录，同时为医护人员提供可靠的决策支持，确保知情决策的实施。

在复诊阶段，“肾说(KidneyTalk)”大模型协助进行专科问诊，生成复诊病历记录，并通过生成随访病历，提供个性化的调整建议，评估治疗效果，推动必要的治疗调整。这一过程有助于个性化患者管理，确保治疗方案的持续优化和患者健康的有效管理。

在预后管理阶段，“肾说(KidneyTalk)”大模型在预后管理中扮演重要角色，作为健康管理助手，它引导CKD患者进行生活方式的调整，监控药物的安全性，并提供长期健康管理与风险控制支持。这一全面的管理方法旨在优化患者的预后，并提高其生活质量。

在教育支持阶段，“肾说(KidneyTalk)”大模型也为医生提供综合教育资源，包括医学考试题库、肾脏病学知识问答、标准化案例研究和研究协助。通过促进医生持续学习和技能提升，帮助医务人员随时掌握肾脏病学领域的专业知识。

提效提质，突破多模态肾脏病学任务

“肾说（KidneyTalk）”大模型支持网页端、API接口调用、AI Agents智能体三种使用方式，通过输入文本（如键盘输入、PDF文档）、图片（如化验单照片、心电图照片）等方式，实现智能问诊建议、心电图解读、化验单解读、问诊对话生成病历、肾脏病患者生活方式指导、肾内科专科考试等典型任务。既提高了临床诊疗效率，也优化了患者的整体治疗效果，确保个性化、精准化的医疗服务。

未来展望，开创肾脏病AI新时代

作为我国肾脏病领域的首个医学人工智能大模型，“肾说(KidneyTalk)”大模型的问世具有重大意义。它不仅填补了肾脏病专科大模型的空白，更标志着肾内科诊疗模式从传统迈向智能化、精准化的新时代。在“肾说(KidneyTalk)”大模型的研发过程中，除了北京大学第一医院数智医学创新研究中心、北京大学健康医疗大数据国家研究院等相关团队的付出外，还得到了清华大学、天津理工大学、北京大学第一医院肾内科及急诊科等单位的大力支持。